L'algorithme Ecg AI peut identifier le dysfonctionnement systolique ventriculaire gauche

Un dysfonctionnement systolique du ventricule gauche (LV) a été trouvé chez des patients qui se sont présentés aux urgences avec une dyspnée à l'aide d'électrocardiographes analysés par IA.

L'investigatrice principale Demilade Adedinsewo, MD, du département de médecine cardiovasculaire de la clinique Mayo à Jacksonville, en Floride, a déclaré à Healio : "L'ECG AI peut détecter la fonction systolique ventriculaire gauche chez les patients atteints de tachypnée plus rapidement et plus précisément que le NT-proBNP. Il peut améliorer et accélérer le diagnostic au service des urgences et offrir une occasion unique d'identifier plus tôt les patients à haut risque de maladie cardiaque et de les orienter vers des soins cardiovasculaires appropriés. »

Patients ayant des difficultés respiratoires

Dans l'étude rétrospective, publiée dans Circulation : Arrhythmias and Electrophysiology, les chercheurs ont analysé les données de 1 606 patients (âge médian : 68 ans ; 47 % des femmes) avaient des difficultés à respirer entre mai 2018 et février 2019. Ces patients ont subi au moins un ECG dans les 24 heures. et 30 jours de leur présentation ED. Les patients ayant déjà reçu un diagnostic d'insuffisance cardiaque systolique, diastolique ou inexpliquée ont été exclus.

Le principal résultat de cette étude était la découverte d'un nouveau dysfonctionnement systolique du VG (défini comme une fraction d'éjection ventriculaire gauche de 35 % ou moins) chez les patients dans les 30 jours suivant la présentation à l'urgence. Les critères de jugement secondaires ont été définis comme les patients dont la fraction d'éjection ventriculaire gauche (FEVG) s'est avérée inférieure à 50 % dans les 30 jours suivant la présentation. Les deux résultats sont déterminés par l'ECG évalué par le Deep Learning Network, un algorithme AI-ECG qui a été développé et validé pour identifier les FEVG de 35 % ou moins sans optimisation ni formation supplémentaire.

Le délai médian jusqu'à l'examen ECG après la présentation au service d'urgence était de 1 jour.

Chez les patients souffrant de dyspnée au service des urgences, l'aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur (AUC) de l'algorithme AI-ECG pour identifier un nouveau dysfonctionnement systolique ventriculaire gauche était de 0.89 (IC à 95 %, 0 .86-0.91). La précision de l'algorithme était de 85,9 % (IC à 95 %, 841-87.6), la spécificité était de 87 %, la sensibilité était de 74 %, la valeur prédictive positive était de 40 % et la valeur prédictive négative était de 97 %. .

L'algorithme a également été en mesure d'identifier les patients avec une FEVG inférieure à 50 %, avec une aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur de 0.85 (IC à 95 %, 0.83-0. 88) et une précision de 86 % (IC à 95 %, 842-87,7).

L'algorithme a également été en mesure d'identifier les patients avec une FEVG inférieure à 50 %, avec une aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur de 0.85 (IC à 95 %, 0.83-0. 88) et une précision de 86 % (IC à 95 %, 842-87,7). Cela a également atteint une spécificité de 91 %, une sensibilité de 63 %, une valeur prédictive positive de 62 % et une valeur prédictive négative de 92 %.

Les chercheurs ont également évalué un panel de {{0}} patients avec des valeurs de peptides natriurétiques de type B N-terminaux disponibles. Un niveau de NT-proBNP supérieur à 800 pg/mL indiquait un nouveau dysfonctionnement systolique du VG, avec une aire sous la courbe caractéristique de fonctionnement du récepteur de 0,8 (IC à 95 %, 0,76-0.84 ).

"L'étude actuelle était rétrospective", a déclaré Adedinsewo dans une interview. "Des études prospectives sont nécessaires pour évaluer l'impact de l'AI-ECG sur les résultats cliniques à long terme, qui est actuellement évalué par notre équipe de recherche."

Adedinsewo a ajouté que la technologie est actuellement utilisée dans tout son système de santé. "L'outil AI-ECG est actuellement disponible sur tous les sites de la Mayo Clinic et est accessible via notre système de dossier médical électronique", a-t-elle déclaré à Healio. "En outre, l'outil a récemment obtenu une autorisation d'utilisation d'urgence par la FDA en mai pour dépister les patients atteints de COVID confirmé ou suspecté -19 pour un dysfonctionnement ventriculaire gauche."

Le potentiel de faire progresser les soins aux patients

Dans un éditorial d'accompagnement, le Dr KaziT.Haq du Knight Cardiovascular Institute de l'Oregon Health and Science University à Portland, Oregon, et ses collègues écrivent : "Dans l'ensemble, les conclusions d'Adedinsewo et al. suggèrent que l'IA utilisant un {{0} }Le lead ECG améliore le taux de reconnaissance d'une nouvelle insuffisance cardiaque chez les patients souffrant de dyspnée au service des urgences. Il s'agit d'une stratégie facile à utiliser dans la pratique clinique et qui a le potentiel d'améliorer considérablement les soins aux patients. »