L'utilisation importante des lignes de conductance cardiaque
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Les maladies cardiovasculaires sont la première cause de décès en Chine, avec plus de 544 000 cas de mort subite d'origine centrale chaque année, et leur incidence est en augmentation avec le changement de mode de vie et le vieillissement de la population. .
La mort cardiaque subite (SCD) est une mort inattendue d'origine cardiaque, survenant généralement dans l'heure suivant l'apparition des symptômes de la maladie cardiaque, caractérisée par une perte de conscience soudaine, un arrêt soudain de l'activité cardiaque et une insuffisance hémodynamique, généralement due à une tachycardie ventriculaire persistante. ou une fibrillation ventriculaire.
Par conséquent, l’identification des personnes présentant un risque élevé de drépanocytose peut grandement contribuer à prévenir la maladie.
Un électrocardiogramme (ECG) est une méthode largement utilisée pour détecter l'activité électrique du cœur, et la norme clinique habituelle utilise un ECG à dérivation 12- pour évaluer la santé cardiaque d'un patient. En tant qu'élément clé reliant le corps du patient au Instrument d'électrocardiogramme, le fil de conductance cardiaque joue un rôle essentiel dans la qualité du signal de l'électrocardiogramme.
Selon une nouvelle étude publiée dans Communications Medicine, l'une des principales revues scientifiques au monde, le modèle d'apprentissage profond basé sur l'ECG pour l'évaluation du risque de drépanocytose peut distinguer plus précisément les cas de drépanocytose des groupes témoins que le modèle de risque ECG traditionnel. Cela aidera les cliniciens. dépister et identifier les personnes présentant un risque plus élevé de drépanocytose, afin qu'elles puissent être testées régulièrement pour prévenir l'apparition de la drépanocytose.
L'équipe a utilisé les données de deux études de SCD en dehors de l'hôpital, prospectives et communautaires, géographiquement indépendantes, avec un échantillon total de 2 510 cas de SCD. Des modèles d'apprentissage profond (DL) ont été formés, validés et testés sur les données de 1 796 études de mort subite accidentelle SCD de l'Oregon, aux États-Unis (Oregon SUDS), et validés en externe sur 714 données de l'étude de prédiction de mort subite provenant de communautés multiethniques du comté de Ventura, en Californie. (Ventura PRESTO). Tous les cas d'électrocardiogrammes au repos 12-dérivation disponibles pour analyse, qui ont été enregistrés avant la SCD et n'étaient pas associés à des événements SCD, ont été inclus dans l'étude, à l'exclusion des ECG avec rythme de stimulation, fibrillation auriculaire ou flutter auriculaire a priori. créer un modèle DL qui pourrait être appliqué aux électrocardiogrammes du rythme sinusal.
L'équipe a développé un modèle de réseau neuronal convolutif capable d'identifier les cas de SCD à l'aide de formes d'onde ECG à dérivation 12-. Les chercheurs ont obtenu deux échantillons de contrôle indépendants à partir de 1 342 électrocardiogrammes de 1 325 personnes présentant au moins 50 % de maladies coronariennes. Ils ont formé le modèle en utilisant 1 076 cas de SCD de l'Oregon SUDS et des ECG à 1 101 12-dérivation avant un arrêt cardiaque, 597 cas de SCD du groupe témoin et des ECG à 613 12-dérivation. Une cohorte de validation distincte, composée de 366 ECG pré-arrêt cardiaque et de 200 ECG de contrôle, a été utilisée pour déterminer quand arrêter la formation du modèle. Les échantillons de l'étude ont été divisés par niveau de patient afin que plusieurs électrocardiogrammes du même patient puissent être inclus dans la même cohorte.
Comparé aux modèles ECG traditionnels, le modèle DL basé sur la forme d'onde ECG à dérivations {{0}} était plus précis dans l'identification des cas de SCD, avec une cohorte interne AUROC (une mesure d'évaluation du réseau neuronal) de 0. 889 et un AUROC validé en externe de 0,820, et était meilleur que le score de risque ECG traditionnel. Il s'agit du premier rapport démontrant qu'un modèle DL basé sur l'ECG surpasse les modèles de risque ECG traditionnels pour prédire la MSC hors de l'hôpital au niveau communautaire.